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http://blog.leanote.com/post/github-yihengliucc/linux-cpu%E5%8D%A0%E7%94%A8%E7%8E%87%E5%88%86%E6%9E%90
使用top命令查看可能会有进程占用率非常高,这个数值是进程内各个线程占用cpu的累加值。
关于第三行CPU(s)的理解为:
%us 用户空间占用CPU百分比,当有多个CPU时,则分母为全部CPU计算能力之和。
%sy 内核空间占用CPU百分比,当有多个CPU时,则分母为全部CPU计算能力之和。
单个进程的CPU的利用率理解为:
当前任务共享从上次屏幕刷新时的CPU时间,以CPU总时间的百分比表示。在一个真实的SMP环境中,如果Irix Mode被设置成off,top将工作在Solaris Mode下,即一个任务的CPU利用率将以CPU的总数分开显示,要切换Irix/Solaris Mode,按I
就行。
比如进程占用各CPU使用率总和为10%,则TOP命令显示结果为160%(10%*16核),所以当前图片中Tomcat实际占用各CPU总和使用率为106%/16=6.625%与主机总体负载基本一致。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 14094 root 15 0 315m 10m 7308 S 891% 2.2 1:49.01 gateway
top -H p pid
命令可以查看进程内各个线程占用CPU百分比top中可以看到有107个线程,但是下面9个线程占用CPU很高,下面以线程14086为主,分析其为何high CPU PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU MEM TIME+ COMMAND 14086 root 25 0 922m 914m 538m R 101 10.0 21:35.46 gateway 14087 root 25 0 922m 914m 538m R 101 10.0 10:50.22 gateway 14081 root 25 0 922m 914m 538m S 99 10.0 8:57.36 gateway
gstack pid > gstack.log
,这里的pid是上面查出的#gstack 14094 > gstack.log 在gstack.log中查找线程ID14086,由于函数栈会暴露函数细节,因此只显示了两个函数桢,线程ID14086对应线程号是37 Thread 37 (Thread 0x4696ab90 (LWP 14086)): #0 0x40000410 in __kernel_vsyscall () #1 0x40241f33 in poll () from /lib/i686/nosegneg/libc.so.6
gcore pid
改命令生成core.pid文件#gcore 14094 该命令生成core文件core.14094
strace -T -r -c -p pid
,-c参数显示统计信息,去掉此参数可以查看每个系统调用话费的时间及返回值。% time seconds usecs/call calls errors syscall ------ ----------- ----------- --------- --------- ---------------------------- 99.99 22.683879 3385 6702 poll
gcore和实际的core dump时产生的core文件几乎一样,只是不能用gdb进行某些动态调试 (gdb) gdb gateway core.14094 (gdb) thread 37 [Switching to thread 37 (Thread 0x4696ab90 (LWP 14086))]#0 0x40000410 in __kernel_vsyscall () (gdb) where #0 0x40000410 in __kernel_vsyscall () #1 0x40241f33 in poll () from /lib/i686/nosegneg/libc.so.6 可以根据详细的函数栈进行gdb调试,打印一些变量值,并结合源代码分析为何会poll调用占用很高的CPU。 因为代码涉及到公司产权,顾不在此做详细分析,需要明白的是分析的流程和使用的命令。 流程为:进程ID->线程ID->线程函数调用栈->函数耗时和调用统计->源代码分析
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